Курс по backend разработке на FastAPI. Тариф С поддержкой [Артем Шумейко]

Geraold · 8 Апр 2023

Вы узнаете тонкости построения архитектуры на backend'е, создадите свое полноценное приложение на FastAPI с нуля и выведете свою карьеру на новый уровень

От новичка в Python до backend разработчика
В ходе прохождения курса, вы получите навыки, востребованные на рынке. Так, вы сможете начать свою карьеру в backend разработке или стать более ценным экспертом и получить повышение.
Собственный пет-проект
Вы напишете свое приложение, которое добавите в портфолио, и сможете рассказывать о навыках, полученных в ходе его разработки.
Современный стек
Вы познакомитесь не только с FastAPI, но и со всей экосистемой, сосуществующей с фреймворком: SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, Docker, Админка, логирование, мониторинг и пр.
Упор на практику с изучением теории
Вы сможете закрепить полученные знаия с помощью решения теоретических и практических задач курса.
Четкая структура
Курс содержит структурированный материал, изложенный в доступной и понятной форме, а также практические задачи. Это позволит вам быстрее и эффективнее освоить backend разработку.
Нет аналогов. Это первый подробный русскоязычный видеокурс по FastAPI и экосистеме вокруг фреймворка.

Программа

1. Знакомство с фреймворком

API vs FastAPI: что это и почему нужно это учить?

Виртуальное окружение и запуск FastAPI

Параметры пути и запроса, валидация данных через Pydantic

Работа с Базой Данных и миграции (SQLAlchemy + Alembic)

Выделение работы с БД в отдельный слой – паттерн Репозиторий/DAO

Сложные запросы на SQL и SQLAlchemy

Кастомная аутентификация: знакомство с JWT, cookie, Depends

Фронтенд с помощью Jinja + CORS + Загрузка файлов

2. Экосистема FastAPI

Архитектура современных web-приложений

Тестирование с pytest: юнит и интеграционное

Подключение админки

Кэширование данных через Redis

Фоновые задачи с Celery и Background Tasks

3. Вперед в production!

Логирование и Middleware

Контроль ошибок с Sentry

Мониторинг данных через Grafana

Версионирование API

Стилизация кода

Написание Dockerfile и docker-compose.yml

Деплой приложения